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总的来说，Meta对AI领域的巨大投入和顶级人才的招募预示着其在下一代AI模型开发上雄心勃勃。 Llama 4的失利或许是一个代价高昂的教训，但也可能成为Meta重整旗鼓、吸取经验，并在未来推出更强大、更可靠AI模型的转折点。
杨乐村（Yann LeCun）把自己定位为Thinker，用思想引导Meta AI的方向（他自己的原话）。 他对语言模型并不看好，所以也不会像OpenAI和Anthropic两家纯血的GPT公司那么全力以赴…甚至会拖后腿。
他坚信AI必须能理解物理世界、形成常识，而不是只会接龙。 赵晟佳则是OpenAI的核心研究员，是ChatGPT o1到o3系列推理模型的核心研究者，深谙当前大模型主流技术路线的操刀进化。 Llama 4是Meta AI推出的新一代开源大模型，是Llama系列的第四代。 下面将结合现有Llama系列（主要是Llama 3和Llama 3.1）的架构演进、行业趋势以及deepseek的架构，… Meta AI 实现预测人类大脑对视频的反应 | Meta的FAIR团队刚刚推出了TRIBE，这是一个拥有10亿参数的神经网络，它通过分析视频、音频和文本，预测人类大脑对电影的反应，并在2025年Algonauts大脑建模竞赛中获得第一名。
