今天凌晨，全球社交、科技巨头Meta开源了，最新视觉大模型DINOv3。DINOv3的主要创新使用了自我监督学习，… 如图所示（Meta 紧跟着目录后面放的图，十分自信了），LLaMA-2 与目前主流的模型在人类的评判下是占据上风的。 这个评测包括了在上下文长度为 4K 下的单轮与多轮对话。 需要注意的是人类的评判可能会带有 bias，因此 Meta 在后面 RLHF 一节中又以 AI 做了一次对比。 我们与 Meta AI、Papers with Code 原班团队联合打造的 Hugging Face Trending Papers，今天正式接班上线 Daily Papers 版块🔥 小伙伴们再也不用在论文、GitHub、模型仓库之间来回跳转！
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邀请测评 Ray-Ban Meta 第二代 AI 智能眼镜，这可以说是我 2024 年最期待的数码产品之一了。 在体验 Ray-Ban Meta 之前，我对这幅眼镜的期待更多在 AI 能力上，比如基于视觉的实时问答。
Data-centric AI 是一种搭建AI系统的新理念，被吴恩达老师大力倡导。 我们这里引用下他给出的定义 Data-centric AI is the discipline of systematically engineering the data used to build an AI system. — Andrew Ng 传统的搭建AI模型的方法主要是去迭代模型，数据相对固定。
Meta AI 开源 Llama2 的具体动机是什么呢？不论是从商业上考虑，亦或者是其他方面，大家可以畅所欲言。 Meta FAIR（Facebook AI Research）的最新研究 V-JEPA 2，提出一种利用 自监督学习 和互联网规模视频数据（超过 100 万小时）预训练的联合嵌入预测架构（JEPA）模型。 V-JEPA 2 通过预测学习到的表示空间中的缺失部分，而非像素级内容，有效捕捉了世界动态。 最后打个广告，我们（Meta AI的核心推荐组, MRS，主要负责跟fb instagram whatsapp等产品合作改进推荐算法平台和研发）也在招人（包括全职，实习生和AI Mentorship项目）。 AI Mentorship项目是全年的part time项目，限NYU / UW / Berkeley / CMU在读PhD，deadline 03/15.
